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Termo preferencial

Probabilidade e Estatística  

Tipo

  • Conteúdo

  • owl:NamedIndividual

Definição

  • Um número entre 0 e 1 associado a um evento (consulte a frequência relativa) que é um de um conjunto de eventos possíveis: um evento que certamente ocorrerá tem probabilidade 1. A probabilidade de um evento é o valor limite aproximado pela frequência relativa do evento à medida que o número de observações aumenta indefinidamente. Alternativamente, é o grau de crença de que o evento ocorrerá. O conceito de probabilidade é aplicado a uma ampla gama de eventos em diferentes contextos. Originalmente, o interesse era no estudo de jogos de azar, onde o conhecimento correto dos valores de probabilidade permitia a realização de apostas lucrativas. Posteriormente, o assunto foi estudado por companhias de seguros ansiosas para prever prováveis reivindicações futuras com base nas frequências relativas observadas anteriormente. Hoje, a teoria das probabilidades é a base da análise estatística (consulte métodos estatísticos). Métodos de coleta, resumo, análise e interpretação de dados numéricos variáveis. Os métodos estatísticos podem ser contrastados com * métodos determinísticos, que são apropriados quando as observações são exatamente reproduzíveis ou se supõe que sejam. Embora os métodos estatísticos sejam amplamente utilizados nas ciências da vida, na economia e nas ciências agrícolas, eles também têm um papel importante nas ciências físicas no estudo de erros de medição, de fenômenos aleatórios como radioatividade ou eventos meteorológicos e na obtenção de aproximações aproximadas. resultados onde soluções determinísticas são difíceis de aplicar. A coleta de dados envolve decidir o que observar para obter informações relevantes para as perguntas cujas respostas são necessárias e, em seguida, fazer as observações. * A amostragem envolve a escolha de um número suficiente de observações representando uma população apropriada. Experimentos com resultados variáveis ​​devem ser conduzidos de acordo com os princípios do * desenho experimental. A sumarização dos dados é o cálculo das estatísticas * apropriadas (def. 2) e a exibição dessas informações na forma de tabelas, gráficos ou tabelas. Os dados também podem ser ajustados para tornar diferentes amostras mais comparáveis, usando razões, fatores de compensação, etc. A análise estatística relaciona os dados estatísticos observados a modelos teóricos, como * distribuições de probabilidade ou modelos usados ​​em * análises de regressão. Ao estimar * parâmetros no modelo proposto e testar hipóteses sobre modelos rivais, pode-se avaliar o valor da informação coletada e até que ponto a informação pode ser aplicada a situações semelhantes. Previsão estatística é a aplicação do modelo considerado mais apropriado, usando os valores estimados dos parâmetros. Mais recentemente, métodos menos formais de análise de dados foram propostos, incluindo * análise exploratória de dados.A Dictionary of Computer Science (Oxford Quick Reference) (pp. 429-430). OUP Oxford. Kindle Edition. A Dictionary of Computer Science (Oxford Quick Reference) (pp. 528-529). OUP Oxford. Edição do Kindle.

Nota do editor

  • Probabilidade: conceito e teoremas fundamentais. Variáveis aleatórias. Distribuições de Probabilidade. Estatística descritiva. Noções de amostragem. Inferência estatística: Teoria da estimação e testes de hipóteses. Regressão linear simples. Correlação.

Em outros idiomas

  • probabilidad y Estadística

    espanhol

  • Probability and Statistics

    inglês

URI

http://lod.unicentro.br/2017/DiretrizesSBC#probabilidadeEstatistica

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